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Why there is no tanh activation at the end of TransformerNet?

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#570 opened on 2019年6月3日

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説明

In Fast Style Transfer, it seems like there is no tanh layer at the end of TransformerNet model. There is no gurantee that output values fti in certain range e.g. [0, 1] for PIL image.

Using only deconv is also valid? How does it work?

コントリビューターガイド

調査方針
元の高速スタイル変換の論文とコードを確認し、TransformerNetの出力でtanhを省略する設計の選択を理解してください。推論時には、実行平均と分散を使用して出力を[0,1]範囲にスケーリングすることを考慮してください。
技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learningai
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
1
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1時間未満
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Basic understanding of neural networksFamiliarity with style transfer
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
80