pytorch/examples

InceptionV3 cannot work!

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#362 opened on 2018/05/27

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説明

python main.py -a inception_v3 ./imagenet/cat2dog --batch-size 16 --print-freq 1 --pretrained; => using pre-trained model 'inception_v3' Traceback (most recent call last): File "main.py", line 314, in main() File "main.py", line 157, in main train(train_loader, model, criterion, optimizer, epoch) File "main.py", line 189, in train target = target.cuda(non_blocking=True) TypeError: _cuda() got an unexpected keyword argument 'non_blocking'

コントリビューターガイド

調査方針
PyTorchのバージョンを確認してください。.cuda()のnon blocking引数はPyTorch 0.4.0で導入されました。PyTorchを0.4.0以上にアップグレードするか、target.cuda()呼び出しからnon blocking=Trueを削除してください。
技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learning
Issue 種別
バグ
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1時間未満
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
GitPython
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
75