pytorch/examples

Is total variation loss necessary in fast_neural_style?

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#278 opened on 2018年1月3日

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説明

I notice that there is no total variation loss regularization implemented in the example of fast_neural_style. But the paper declared it and their torch version use it. I'm wondering if total variation loss is necessary or not in style transfer.

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learningai
Issue 種別
research
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
basic knowledge of neural style transferPyTorch basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30
調査方針
Investigate the fast neural style example in pytorch/examples. Compare the implementation with the original torch version referenced in the paper. Check if total variation loss is absent and whether it affects results. Answer the question by examining the code and possibly running experiments.
Is total variation loss necessary in fast_neural_style? · pytorch/examples#278 | Good First Issue