pytorch/examples

Is total variation loss necessary in fast_neural_style?

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#278 opened on 2018年1月3日

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説明

I notice that there is no total variation loss regularization implemented in the example of fast_neural_style. But the paper declared it and their torch version use it. I'm wondering if total variation loss is necessary or not in style transfer.

コントリビューターガイド

調査方針
元のスタイル変換論文とtorch実装を読み、全変動損失の役割を理解した上で、現在の例と比較し、それが必須かどうか、または代替の正則化方法があるかを判断します。
技術スタック
pythonpytorch
領域
computer visionmachine learning
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonPyTorch
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70