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Stars

21,634 stars (21,634 stars)

PR merge metrics

30d に merged PR はありません (30d に merged PR はありません)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

pytorch/examples リポジトリの超解像度サンプル、特に 4 つの畳み込み層を持つ ESPCN 実装をレビューします。3 層を使用する元の ESPCN 論文と比較します。問題のコメントやリンクされたリソースでこの 4 層バリアントが議論されているか確認します。証拠に基づいて説明を提供します。

技術スタック

pythonpytorch

領域

machine learning

Issue 種別

調査

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

新着

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PyTorch

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

60