add support for mock data input to imagenet example

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

machine learningtestingperformance

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

half day

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

clear

前提条件

Basic PythonBasic PyTorchUnderstand imagenet example

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

70

調査方針

Examine the imagenet example code, likely in `main.py`, to locate the data loading section. Add an option (e.g., ` mock data`) that generates random tensors as input instead of loading from disk. Ensure the mock data is consistent across distributed processes by using the same random seed. Review the single comment on the issue (if any) for additional context or requirements. Test the changes with a dummy run to confirm functionality.