pytorch/examples

Query on loss calculation in word language model

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#1,082 opened on 2022年10月14日

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説明

In the main.py of word language model, I find that in the evaluate function the total_loss is getting multiplied by length of data https://github.com/pytorch/examples/blob/ca1bd9167f7216e087532160fc5b98643d53f87e/word_language_model/main.py#L163

However in the train function, total_loss is not getting multiplied by length of data https://github.com/pytorch/examples/blob/ca1bd9167f7216e087532160fc5b98643d53f87e/word_language_model/main.py#L194

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コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
machine learningdocumentation
Issue 種別
documentation
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
under 1 hour
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
basic pythonpytorch familiarity
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
80
調査方針
Examine the evaluate and train functions in word language model/main.py lines 163 and 194. The total loss is multiplied by len(data) in evaluate but not in train. Determine if this is intentional to average over the dataset or if it's an inconsistency. If a bug, propose a fix; otherwise add a code comment explaining the difference.