pytorch/examples

Query on loss calculation in word language model

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#1,082 opened on 2022/10/14

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説明

In the main.py of word language model, I find that in the evaluate function the total_loss is getting multiplied by length of data https://github.com/pytorch/examples/blob/ca1bd9167f7216e087532160fc5b98643d53f87e/word_language_model/main.py#L163

However in the train function, total_loss is not getting multiplied by length of data https://github.com/pytorch/examples/blob/ca1bd9167f7216e087532160fc5b98643d53f87e/word_language_model/main.py#L194

Is this proper?

コントリビューターガイド

調査方針
word language model/main.py の 163 行目と 194 行目の evaluate 関数と train 関数を調べてください。evaluate では total loss に len(data) が乗算されていますが、train では乗算されていません。これがデータセット全体の平均を取るための意図的な処理なのか、それとも不整合なのかを判断してください。バグであれば修正案を提案し、そうでなければコードコメントで違いを説明するようにしてください。
技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
バグ
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1時間未満
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PyTorch
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
75