pyro-ppl/pyro

Add tutorial on Dirichlet Process Mixture Models

Open

#880 opened on 2018年3月11日

GitHub で見る
 (5 comments) (2 reactions) (0 assignees)Python (8,211 stars) (981 forks)batch import
Examplesgood first issuehelp wanted

説明

See https://forum.pyro.ai/t/variational-inference-for-dirichlet-process-clustering/98 for extended discussion .

It would be nice to make this work with data subsampling.

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
documentationmachine learning
Issue 種別
documentation
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
3-5 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
Basic understanding of Dirichlet processesFamiliarity with PyroPython knowledge
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
40
調査方針
Review the forum discussion at https://forum.pyro.ai/t/variational inference for dirichlet process clustering/98 for context and implementation details. Examine existing tutorials in the Pyro repository (e.g., in tutorials/source/) to understand the expected format. The issue mentions making it work with data subsampling, so focus on that aspect. No pull requests are linked; gather additional feedback from comments if needed.