[FR] allow orthogonal parameters in pyro.param

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

pythonpytorch

領域

machine learningbackend

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

half day

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

clear

前提条件

familiarity with Pyro's param systembasic knowledge of PyTorch parametrizations

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

40

調査方針

Start by reviewing the implementation of `pyro.param` to understand how parameters are currently declared and constrained. Then explore `torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal` to see how orthogonal parametrization is applied in PyTorch. Look for any existing discussion in the single comment on the issue for additional context on desired behavior. Consider implementing an optional `parametrization` argument in `pyro.param` that accepts orthogonal or other parametrizations from PyTorch.