pyro-ppl/pyro

[FR] Online (streaming) VI support

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#2,882 opened on 2021年6月21日

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説明

It would be nice to have native support for online VI (its main 3 flavors are listed here: https://arxiv.org/abs/1904.03920 ).

Currently, the only tool applicable to the online learning scenario would be the SMCFilter, but it often performs poorly in high-dimensional situations.

SMCFilter itself could also benefit from particle MCMC rejuvenation as discussed here: https://www.springer.com/gp/book/9783030478445 and implemented in the particles package: https://github.com/nchopin/particles

コントリビューターガイド

調査方針
オンラインVIに関する参考文献（例：https://arxiv.org/abs/1904.03920）を確認し、ストリーミング推論アルゴリズムをPyroのSVIフレームワークに統合する方法を探ってください。SMCFilterを適応させるか、particlesパッケージ（https://github.com/nchopin/particles）のような粒子MCMCリジュビネーションの実装を検討してください。Pyroや関連プロジェクトで既存の実装を探してください。
技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
3-5日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonPyTorch
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
20