Add `EGT` to `nn.conv`

Repository metrics

Stars

19,985 stars (19,985 stars)

PR merge metrics

平均マージ 35d 1h (平均マージ 35d 1h)30d で 14 merged PRs (30d で 14 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

論文『Global Self Attention as a Replacement for Graph Convolution』で説明されているEGT（Edge Graph Transformer）畳み込みを実装します。PyTorch Geometricのnn.convモジュール内の既存の畳み込み実装（GCNConvやGATConvなど）を研究し、パターンを理解します。グラフのエッジへのセルフアテンション機構の適応に焦点を当てます。コメントやPRがないため、実装は自己完結型とし、標準ベンチマークに対してテストする必要があります。

技術スタック

python

領域

ai

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

新着

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

調査が必要

前提条件

PythonPyTorch

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

30