py-why/dowhy

regression adjusted estimator for propensity_score_weighting

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#407 opened on 2022年4月13日

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good first issue

説明

Thank you for developing this package. I am looking for regression adjusted estimator for propensity_score_weighting. Is that something the package would be supporting in the future?

Thanks.

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
datamachine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
3-5 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
unclear
前提条件
Pythoncausal inference basicsDoWhy API
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
20
調査方針
The issue is a feature request for a regression adjusted estimator for propensity score weighting. To implement, one should study the existing propensity score weighting estimator in the DoWhy codebase (e.g., dowhy/causal estimators/), understand the theoretical foundation of regression adjustment, and develop a new estimator class. The feature was requested in 2022 and no maintainer response is visible; it may need initial discussion to clarify acceptance criteria.