use bayesian model selection instead of heuristics for .guess

説明

この Issue には説明がありません。

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

over 1 week

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

unclear

前提条件

Bayesian statisticsPythonbayeslite codebase

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

15

調査方針

The issue proposes replacing heuristic model selection with Bayesian model selection for the .guess method. First, locate the current heuristic implementation in the bayeslite source code (likely in Python). Then, research Bayesian model selection techniques such as Bayes factors or WAIC that can be applied. The implementation should modify the .guess method accordingly. Since the issue body is empty, the contributor should review any existing comments and the codebase structure to understand the current heuristic.