more expressive modelling constraints (e.g.: expected_lifetime > 0)

Repository metrics

Stars

915 個のスター (915 個のスター)

PR merge metrics

30d に merged PR はありません (30d に merged PR はありません)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

bayesliteで既存の制約がどのように実装されているかを調査し、expected lifetime > 0のようなより表現力豊かな制約をサポートするためにモデル定義を拡張します。

技術スタック

python

領域

databasemachine learningbackend

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

半日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

調査が必要

前提条件

PythonBayesian statistics basics

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

40