piskvorky/gensim

Document how to get complete document distribution from LDA

Open

#2,489 opened on 2019年5月10日

GitHub で見る
 (5 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (15,144 stars) (4,349 forks)batch import
Hacktoberfestdifficulty easydocumentationgood first issue

説明

Document how to to get full document distribution from LDA, that would help in those cases where you are implementing your own distance algorithm and you need full distribution. Personally I set minimum_probability=0.0 but there might be other ways.

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
documentation
Issue 種別
documentation
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
PythongensimLDA
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70
調査方針
Investigate the LdaModel class in gensim's source code to understand how document topic distributions are computed and how the minimum probability parameter affects output. Review the current documentation for get document topics. Update the documentation to explain that setting minimum probability=0.0 returns the full distribution, and consider mentioning alternative methods like using the gamma array. Check the issue comments for additional user suggestions. Provide code examples showing both approaches.