Add K-Means Clustering Algorithm

Repository metrics

Stars

110 個のスター (110 個のスター)

PR merge metrics

平均マージ 1m (平均マージ 1m)30d で 1 merged PR (30d で 1 merged PR)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

K Meansクラスタリングアルゴリズムを学習し、リポジトリ内の既存のアルゴリズムのコード構造とスタイルを確認してください。

技術スタック

cpp

領域

machine learning

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

おおむね明確

前提条件

GitC++

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

75