[Good First Issue]: Support aten::_fake_quantize_learnable_per_tensor_affine

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平均マージ 14d 3h (平均マージ 14d 3h)30d で 305 merged PRs (30d で 305 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

OpenVINOの既存の量子化操作を調査し、類似した操作のパターンに従って`aten:: fake quantize learnable per tensor affine`のサポートを実装してください。

技術スタック

pytorch

領域

machine learningai

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

調査が必要

前提条件

C++OpenVINO basics

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

70