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How to increase the hybrid action space in multi-agent environments

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#868 opened on 2025/06/11

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説明

I need to develop a multi-agent cooperative environment where each agent has a mixed action space consisting of discrete and continuous actions. How should I select and modify the corresponding algorithms in DI? Currently, it seems that the mixed action space in DI only supports single-agent situations.

コントリビューターガイド

調査方針
現在のシングルエージェント環境におけるハイブリッドアクション空間の実装（例：DI engineの`hybrid`アクションタイプ）を調査してください。マルチエージェントフレームワークを学び、各エージェントのアクション処理方法を理解します。マルチエージェントハイブリッドアクションに関連する既存の例や問題を探します。サポート拡張の設計案を提案するか、ドキュメントを作成することを検討してください。
技術スタック
python
領域
machine learningai
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Reinforcement LearningPythonDI engine basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
40