open-mmlab/mmsegmentation

ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed

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#1,593 opened on 2022年5月18日

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説明

I write my own dataset class and dataloader, and while train with mmcv.runner, I get the error "ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 1 (pid: 2762685)". I cannot locate the key problem according to this error report. How to resolve this issue?

コントリビューターガイド

調査方針
カスタムデータセットとデータローダーの実装が mmcv の分散トレーニングランナーと互換性があるか確認してエラーを調査します。データローディングのバグやトレーニングスクリプトの設定不足を探します。エラーが一般的なため、最小限の再現可能な例を提供し、分散トレーニングのセットアップについては mmcv のドキュメントを確認してください。担当者からのコメントを確認し、提案された修正がないか確認します。
技術スタック
pythonpytorch
領域
backend
Issue 種別
バグ
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonPyTorchmmcv
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
45