Hoeffding Races

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3 hours

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

clear

前提条件

Knowledge of online machine learningBasic PythonUnderstanding of model selection

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

45

調査方針

Read the attached paper (NIPS 1993) to understand the Hoeffding Races algorithm. Review the river library's existing model selection module (e.g., river/ensemble/) to identify the code patterns. Examine the issue comments for additional context from maintainers. Implement the algorithm as a new class in the appropriate module following the library's conventions.