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Implement dataframe interchange API

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#1,428 opened on 2023年11月1日

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説明

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  • This way we can make all of our mini-batch code works with all kinds of dataframes

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpandas
領域
databackend
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
3-5 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
fresh
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
Pythonpandasdataframe interchange protocol concepts
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
45
調査方針
Review the dataframe interchange protocol specification at https://data apis.org/dataframe protocol/latest/index.html. Identify how river's current mini batch code handles dataframes and where integration points exist. Look for existing Python implementations of the protocol in libraries like Ibis or cuDF for reference. Propose a design that allows river to accept any dataframe implementing the protocol, focusing on the mini batch operations.