CategoricalNB

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

half day

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

mostly clear

前提条件

familiarity with naive Bayesbasic Pythonunderstanding of river's structure

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

50

調査方針

The issue requests implementing CategoricalNB for river's naive bayes module. Start by studying the scikit learn implementation (link provided). Review the discussion in river issue #774 for any design decisions. Then look at existing naive Bayes implementations in river, such as GaussianNB or MultinomialNB, to understand the expected API and structure. No existing PRs.