Chi-squared test

説明

この Issue には説明がありません。

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

datamachine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

unclear

前提条件

understanding of chi squared testfamiliarity with river APIPython

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

20

調査方針

The issue lacks any description, so the first step is to clarify the scope. Look at existing statistical tests in river (e.g., `river.stats`) for implementation patterns. Consider whether this is for discrete or continuous data. The chi squared test is used for independence or goodness of fit. Review the repository's contribution guidelines and similar feature issues to understand expected structure. Since the issue is stale, it may need a maintainer to provide acceptance criteria.