Any one trained it to track other objects?

Repository metrics

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523 stars (523 stars)

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30d に merged PR はありません (30d に merged PR はありません)

説明

この Issue には説明がありません。

コントリビューターガイド

調査方針

リポジトリのトレーニングドキュメントとスクリプトを調査します。YOLO設定を変更して再トレーニングすることで、既存のモデルを他のオブジェクトクラスに適応できるか確認します。コメント内の議論をヒントとして確認してください。

技術スタック

pythontensorflow

領域

computer vision

Issue 種別

調査

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

不明確

前提条件

PythonGit

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

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