Create a runnable example notebook and test for Asserting Dataframe Manipulations

Repository metrics

Stars

435 個のスター (435 個のスター)

PR merge metrics

PR metrics pending (PR metrics pending)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

提供されたリンクの例を調べ、データフレーム操作（例：pandasを使用）を示すJupyterノートブックを作成し、testbookを使用してノートブックの出力が期待される結果と一致することを確認するテストを記述します。

技術スタック

python

領域

testing

Issue 種別

テスト

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

Pythonpytest

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

80