neulab/prompt2model

High quality few-shots from retrieved dataset

Open

#327 opened on 2023年9月6日

GitHub で見る
 (7 comments) (1 reaction) (1 assignee)Python (137 forks)batch import
enhancementgood first issue

Repository metrics

Stars
 (1,663 stars)
PR merge metrics
 (30d に merged PR はありません)

説明

Instead of only using examples given by the users in the user prompt, what if we try to use retrieved datasets (if applicable) as high-quality shots for the dataset generator?

コントリビューターガイド

調査方針
ソース（例えばHugging Face）から関連データセットを取得し、データセットジェネレーターでの少数ショット例として使用する方法を探ります。検索メカニズムの統合とショットの品質検証を検討してください。
技術スタック
python
領域
aimachine learningbackend
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonGit
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
65