ns-render ddp

Repository metrics

Stars

6,659 個のスター (6,659 個のスター)

PR merge metrics

30d に merged PR はありません (30d に merged PR はありません)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

nerfstudioのコードベースとドキュメントを調べて、ns renderで分散データ並列（DDP）を有効にする方法を調査してください。既存のDDPサポートや設定オプションを探し、複数のGPUでテストしてください。

技術スタック

pythonpytorch

領域

computer graphicsmachine learning

Issue 種別

ドキュメント

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonPyTorch

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

70