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#28 opened on 2018/12/19

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説明

Build on @LABBsoft's work to evaluate prevalence in this dataset and document data deficiencies that we could may be supplement with future crawls or related datasets.

コントリビューターガイド

調査方針
リポジトリ内の既存のノートブック、特に @LABBsoft が作成したものを確認してください。ノートブックを実行してデータと以前の分析を理解します。次に、分析を拡張して普及率を評価し、データの欠陥を特定します。
技術スタック
python
領域
data
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
Python
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60