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[Feature Request] Fallback for custom kernels

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#3,240 opened on 2026年3月11日

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enhancementgood first issue

説明

We have a specific use-case whereby we need to export MLX callables from Linux. Currently, this prevents us from using any operations that require custom kernels (e.g. grid sample) because otherwise, MLX complains that no Metal GPU was found.

Ideally, we would want to keep the fast kernel so that we can export without a Metal GPU, but execute on a Metal GPU.

コントリビューターガイド

技術スタック
cpp
領域
machine learningai
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
over 1 week
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
fresh
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
C++ knowledgeMLX internalsMetal GPU programming
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
15
調査方針
Research the MLX custom kernel system, specifically how kernels are registered and dispatched. Look at the Metal backend implementation to understand the current limitation. Consider how to create a CPU based fallback using existing array operations or a generic runtime. There are no linked PRs or comments yet.