Any example for Object Detection through NAS is availble?

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

pythonpytorch

領域

machine learningai

Issue 種別

documentation

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

needs maintainer response

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

mostly clear

前提条件

Pythondeep learningNeural Architecture Search

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

30

調査方針

The contributor should explore NNI's existing NAS examples in the 'examples' folder, particularly any related to image classification. They need to understand how NNI integrates with PyTorch for NAS and then adapt an object detection model like YOLO or SSD. They should also check if the assignee has started any work or if there are comments suggesting a direction. The main task is to create a minimal working example that demonstrates NAS for object detection using NNI's API.