Any example for Object Detection through NAS is availble?

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説明

コントリビューターガイド

調査方針

貢献者は、'examples'フォルダ内のNNIの既存のNAS例、特に画像分類に関連する例を調査する必要があります。NNIがPyTorchと統合してNASを行う方法を理解し、YOLOやSSDなどの物体検出モデルを適応させる必要があります。また、担当者が作業を開始しているか、または方向性を示唆するコメントがあるかどうかを確認する必要があります。主なタスクは、NNIのAPIを使用して物体検出のNASを実証する最小限の動作例を作成することです。

技術スタック

python

領域

machine learning

Issue 種別

ドキュメント

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonNeural Architecture SearchObject Detection

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

40