microsoft/cvbp

Update TAG to identify all objects in an image

Open

#2 opened on 2019年9月16日

GitHub で見る
 (3 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (5 forks)auto 404
enhancementgood first issuehelp wanted

Repository metrics

Stars
 (8 stars)
PR merge metrics
 (PR metrics pending)

説明

Currently the TAG command will identify the dominant object in an image. Extend the command to identify all objects and out put each with certainty as now. A post-process can then choose the objects to retain.

コントリビューターガイド

調査方針
リポジトリ内の既存のTAGコマンドの実装を調べ、現在どのように支配的なオブジェクトを識別しているかを理解してください。その後、信頼度スコアとともに検出されたすべてのオブジェクトを返す拡張を設計します。おそらく、基盤となるモデル推論スクリプトを変更することで実現します。
技術スタック
python
領域
computer visionbackend
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Pythoncomputer vision basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70