Add a notebook to demonstrate `TextPreprocessing`

Repository metrics

Stars

5,228 stars (5,228 stars)

PR merge metrics

平均マージ 23h 16m (平均マージ 23h 16m)30d で 2 merged PRs (30d で 2 merged PRs)

説明

この Issue には説明がありません。

コントリビューターガイド

調査方針

SynapseML の TextPreprocessing モジュールを調査し、サンプルデータを使用してその使用方法を示す Jupyter Notebook を作成してください。

技術スタック

scala

領域

documentationmachine learning

Issue 種別

ドキュメント

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

1

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

GitScala basics

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

80