Subgraph support

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

javascript

領域

machine learningfrontendbackend

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

3-5 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

active

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

mostly clear

前提条件

JavaScriptNode.jsNeural network model formatsNetron codebase structure

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

15

調査方針

Investigate the existing model parsing code in Netron to understand how nodes and edges are currently stored. Review the linked examples (e.g., torch onnx export.zip) and related issues (#168, #1203) to understand how subgraphs are represented in different formats. Evaluate the rendering logic to determine how to visually separate subgraphs and implement the checklist items (output edges, selection, find sidebar, nested weights). Start by examining the core data structures and the main view component.