lucidrains/imagen-pytorch

Improvements for beginners

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#307 opened on 2023年1月26日

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説明

  • Add Documentation to set up a training loop
  • Support for webdataset
  • slurm (as people wanted it in the LAION discord)
  • Docs for advanced parameters
  • Requirements (for small scale and large scale training)
  • preencoding ( ability to use seperate Cuda device )

コントリビューターガイド

調査方針
この課題は、トレーニングループのドキュメント、webdatasetサポート、slurm統合、高度なパラメータのドキュメント、要件設定、および事前エンコーディングなど、複数の改善領域をリストしています。まず、コードベース内の既存のトレーニングループ（train.pyなどのスクリプト内にある可能性があります）と現在のREADMEを調べて、不足しているドキュメントを特定します。webdatasetとslurmについては、類似のPyTorchプロジェクトでの既存の実装と、言及されているLAION discordの議論を調査します。一度に1つの項目に焦点を当てます。トレーニングループのドキュメントは、初心者にとって良い出発点です。
技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learningai
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
調査が必要
前提条件
PythonPyTorchbasic machine learning
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
65