Keras 2.1.x incompatibilty

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30d に merged PR はありません (30d に merged PR はありません)

説明

Starting training
Epoch 1/3000
Exception: Error when checking target: expected rpn_out_class to have shape (None, None, None, 9) but got array with shape (1, 56, 38, 18)
Exception: Error when checking target: expected rpn_out_class to have shape (None, None, None, 9) but got array with shape (1, 50, 38, 18)
Exception: Error when checking target: expected rpn_out_class to have shape (None, None, None, 9) but got array with shape (1, 43, 38, 18)
Exception: Error when checking target: expected rpn_out_class to have shape (None, None, None, 9) but got array with shape (1, 38, 38, 18)
...

コントリビューターガイド

調査方針

rpn out class のモデル定義を調査します。主モデルファイル（例：model.py）にある可能性があります。エラーは期待される形状が (None, None, None, 9) であるが、異なる形状が受信されたことを示唆しています。Keras 2.1.x バージョンにおける Conv2D または Reshape レイヤーの変更を確認してください。この issue には 4 件のコメントがあります。それらを確認し、特定された根本原因を探してください。出力フィルター数の調整や、異なるレイヤー構成の使用など、簡単な修正を試してください。

技術スタック

python

領域

machine learningai

Issue 種別

バグ

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

古い

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

Python programmingKeras basicsNeural network shape concepts

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

40