lm-sys/FastChat

XVERSE-13B need support!

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#2,300 opened on 2023年8月24日

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 (1 comment) (0 reactions) (0 assignees)Python (38,959 stars) (4,736 forks)batch import
good first issue

説明

looks like this: https://github.com/xverse-ai/XVERSE-13B/blob/main/README_EN.md

I think it's good than other 13b,so,hope support!

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
backendmachine learningai
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
unclear
前提条件
PythonPyTorchFamiliarity with FastChatUnderstanding of transformer models
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30
調査方針
First, review the XVERSE 13B model architecture from the provided link. Then, examine existing model integrations in FastChat (e.g., in fastchat/model/model adapter.py and fastchat/conversation.py) to understand the pattern for adding new models. You may need to create a new model adapter and register it. Finally, test the integration locally with a small sample.