Any plans to add AutoGPTQ as a gptq load option?

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

pythonpytorch

領域

machine learningai

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

mostly clear

前提条件

PythonPyTorchFamiliarity with model loading

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

35

調査方針

Examine the FastChat codebase to understand how model load options are defined, particularly in the model loading module. Refer to the AutoGPTQ library (https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ) and the example implementation in text generation webui (linked in the issue). Investigate if there is an existing integration pattern for quantization methods. Consider creating a new loader class similar to existing ones, and test with a local model.