lllyasviel/Fooocus

system memory slowly increase

Open

#1,646 opened on 2023年12月29日

GitHub で見る
 (7 comments) (1 reaction) (0 assignees)Python (48,116 stars) (7,843 forks)batch import
bughelp wanted

説明

Read Troubleshoot

[x] I admit that I have read the Troubleshoot before making this issue.

Describe the problem The memory used by the program seems to be slowly increasing

Full Console Log image image image This is a potential problem that cannot be expressed in log. You can see that the memory occupied by fooocus is slowly increasing. My startup params: python entry_with_update.py --listen 0.0.0.0 --all-in-fp16 --port 8000 --always-gpu

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
backendmachine learning
Issue 種別
bug
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
half day
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
needs investigation
前提条件
PythonPyTorchmemory profiler
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30
調査方針
Use Python memory profilers (e.g., memory profiler, tracemalloc) to track memory usage over time. Focus on the image generation loop in the Fooocus codebase, particularly around tensor allocations and GPU memory management. Check for any global variables or caches that might accumulate. Review the use of torch.cuda.empty cache() and ensure tensors are properly deleted after use. The startup param all in fp16 suggests mixed precision, which could be related to memory issues if not handled correctly.