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Test which Arrow and Pandas datatypes are supported in write APIs

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#878 opened on 2023年5月18日

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説明

Would be good to maintain unit tests that cover all the data types and understand roundtrip behavior.

Create two unit tests: one for PyArrow types and one for Pandas types. For each, create a table/DataFrame where there is one column for each possible data type. Verify the table can be roundtripped. If there are any that don't roundtrip, comment them out and create a new GitHub issue to track support for the data type.

コントリビューターガイド

調査方針
PyArrowとPandasのすべてのデータ型を特定し、それぞれに対してラウンドトリップテストを作成し、サポートされていない型はコメントアウトして、別途issueを作成してください。
技術スタック
pythonrustpandas
領域
databackend
Issue 種別
テスト
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonPyArrowPandasTesting frameworks (e.g., pytest)
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70