kmp5VT/ITensorCPD.jl

Updated solver support

オープン

#5 opened on 2025/06/22

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説明

It would be useful to integrate other solver ideas into this package. Specifically

  • regularization,
  • line search methods,
  • tucker/randomized compression schemes and
  • gradient descent algorithms.

コントリビューターガイド

調査方針
コードベースの既存のソルバーインターフェースを調べ、次に要求された機能の1つを実装します：正則化（例：テンソル因子のL2ペナルティ）、ラインサーチ（例：ステップサイズのArmijoルール）、効率化のためのTucker/ランダム化圧縮、または勾配降下法。構造を理解するために単純な勾配降下から始めてください。
技術スタック
julia
領域
backend
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
JuliaITensortensor decomposition
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
35