keras-team/keras-preprocessing

Adding tests for Exception error messages

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#31 opened on 2018年8月2日

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説明

If any contributor is feeling up for it, it would be good to add unit tests that check that appropriate error messages are getting raised in various situations not yet covered. It seems that a few error messages were previously incorrectly formatted, because we don't have unit tests for some of these exceptions.

We have some such unit tests already, which look like this:

with pytest.raises(ValueError) as e_info:
      generator.flow((images, x_misc_err), np.arange(dsize), batch_size=3)
      assert 'All of the arrays in' in str(e_info.value)

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonnumpy
領域
backenddata
Issue 種別
test
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
pytest basicsPython testingkeras preprocessing code structure
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
85
調査方針
Examine existing test files in the repository for examples of error message testing. Identify uncovered exception paths in the codebase and write pytest assertions to verify the error messages. Ensure tests follow the pattern shown in the issue: using pytest.raises and checking str(e info.value). Focus on ValueError and other exceptions raised in the preprocessing functions.