kaldi-asr/kaldi

Pytorchnn support multi-gpus

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#4,468 opened on 2021年3月4日

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enhancementhelp wanted

説明

Pytorchnn only uses one gpu. It's very inefficient when training a large amount of text.

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learningbackend
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
5
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
over 1 week
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
Familiarity with PyTorchUnderstanding of multi GPU trainingExperience with Kaldi's codebaseKnowledge of CUDA
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
15
調査方針
The issue requests extending Kaldi's Pytorchnn module to utilize multiple GPUs. Start by examining the current single GPU implementation in the source code (likely under src/pytorchnn/). Research PyTorch's DataParallel and DistributedDataParallel modules. Check the issue comments for any suggested approaches or pointers from maintainers. Then propose a design that integrates multi GPU support without breaking existing functionality.