Run on every frame in Video

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

javascripttensorflow

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

clear

前提条件

JavaScript basicsfamiliarity with TensorFlow.jsunderstanding of video frame processing

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

50

調査方針

The issue requests adding video classification capability to the NSFWJS library, with a suggested API like `model.classifyVideo(video)`. There is a reference implementation in a JSFiddle (see issue body) that processes video frames using canvas and a 'draw' function. To implement, study how the existing `classify` method works for images, then extend it to accept a video element. The video should be sampled at a reasonable frame rate (e.g., requestAnimationFrame) and each frame passed to the model. Look at the discussion in the issue for additional context and any existing attempts. Key files to examine: the main model file (likely `index.js` or similar) and any image classification methods. Ensure the solution is efficient and handles cleanup of video resources.