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Add memory profiling and optimization

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#11 opened on 2025年11月29日

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説明

Description

Profile memory usage and optimize for large datasets.

Tasks

  • Profile with heaptrack or similar
  • Identify memory hotspots
  • Optimize large dataset handling
  • Document memory requirements
  • Add memory usage tests

Acceptance Criteria

  • Memory usage < 100MB for typical plots
  • No memory leaks
  • Documented memory characteristics

コントリビューターガイド

調査方針
まず、大きなデータセットを使用して典型的なプロットを生成する際に、heaptrack でメモリ使用量をプロファイリングします。メモリを多く消費する関数やデータ構造を特定します。次に、割り当てを減らし、より効率的なデータ構造を使用するか、データをチャンクで処理するストリーミングを実装する機会を探します。最後に、メモリ使用量のしきい値とリークがないことを確認する単体テストを追加します。
技術スタック
rust
領域
data visualization
Issue 種別
パフォーマンス
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
RustProfiling tools (e.g., heaptrack)
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
40