Add noisystudent train method

Repository metrics

Stars

30,131 個のスター (30,131 個のスター)

PR merge metrics

平均マージ 6d 7h (平均マージ 6d 7h)30d で 4 merged PRs (30d で 4 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

既存のトレーニングスクリプトを確認し、モデルトレーニングパイプラインを理解してください。次に、Noisy Studentアルゴリズムを調査し、現在のコードベースと統合する実装計画を提案してください。

技術スタック

pythonpytorch

領域

aimachine learning

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonPyTorchdeep learning basics

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

55