AudioGen/MusicGen

Repository metrics

Stars

19,476 stars (19,476 stars)

PR merge metrics

平均マージ 16d 9h (平均マージ 16d 9h)30d で 25 merged PRs (30d で 25 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

Candle での AudioGen および MusicGen モデルの実装を探る。既存の文献やコードベース（例：Hugging Face Transformers）をレビューし、アーキテクチャを理解する。これらのモデルを candle リポジトリに追加するための段階的な計画を提案することを検討し、依存関係の最小化と既存の candle プリミティブの活用に焦点を当てる。

技術スタック

rust

領域

machine learningai

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

5

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1週間超

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

古い

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

不明確

前提条件

RustCandle frameworkAudio model knowledge

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

10