Write a vignette for using iml with keras models

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説明

コントリビューターガイド

調査方針

imlパッケージの既存のビネットを調べて構造とスタイルを確認してください。表形式データ（例：ボストン住宅価格）でのkerasモデルのトレーニングを確認し、imlの説明関数（例：explain()、feature importance()、pdp()）と統合します。R Markdownを使用してビネットを作成し、すべてのコードチャンクがエラーなく実行されることをテストしてください。

技術スタック

なし

領域

documentationmachine learning

Issue 種別

ドキュメント

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

新着

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

Rimlkeras

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

65