Support for Phi-3 models

Repository metrics

Stars

124,194 個のスター (124,194 個のスター)

PR merge metrics

平均マージ 6d 8h (平均マージ 6d 8h)30d で 389 merged PRs (30d で 389 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

llama.cpp の既存のモデル実装（例：examples/llama.cpp）を確認し、新しいアーキテクチャを追加するパターンを理解します。Microsoft がリリースした Phi 3 モデルアーキテクチャを研究します。この issue のコメントを確認し、メンテナーからの部分的な実装やヒントがないか探します。examples/convert*.py にあるモデル変換スクリプトを確認します。

技術スタック

cpp

領域

machine learning

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1週間超

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

Phi 3 model architectureC++ programmingllama.cpp codebase

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

25