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Provide an easy way to debug mem-eff issues

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#632 opened on 2023年1月10日

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good first issue

説明

🚀 Feature

We should be able to: (1) Understand which op is used for FW/BW (via additional logging enabled with an env variable?) (2) Possibly disable some ops entirely with env variable (like CUDA_VISIBLE_DEVICES but something like XFORMERS_MEMEFF_FW_OPERATORS=...)

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
performancemachine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
half day
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
PythonPyTorchEnvironment variables
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
35
調査方針
Review the xformers codebase, particularly the modules related to memory efficient operations (e.g., xformers/ops/). Examine existing environment variable usage patterns. Consider adding logging to track which ops are used, and a mechanism to disable specific ops via an env variable, similar to CUDA VISIBLE DEVICES. The implementation should be in the core module.