facebookresearch/metaseq

Remove apex dependency after PyTorch 2.0?

Open

#617 opened on 2023年1月24日

GitHub で見る
 (3 comments) (0 reactions) (1 assignee)Python (6,195 stars) (701 forks)batch import
better-enggood first issue

説明

This is to look into whether or not we still need to use apex for speedups if out-of-the-box PyTorch 2.0 may "just work". Will require benchmarking at a few different scales to confirm.

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
performance
Issue 種別
research
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
blocked
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
PythonPyTorchapex librarybenchmarking
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
15
調査方針
This issue investigates whether the apex library is still necessary with PyTorch 2.0. The investigation requires benchmarking training speed and memory usage at multiple scales (e.g., small, medium, large models). Relevant files include training scripts and configuration files in the repository. The assignee may have started work, so check recent branches or commits.