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Remove Megatron dependency - move entirely to Fairscale

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#616 opened on 2023年1月24日

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better-enggood first issue

説明

This is to look into whether or not we can remove our Megatron dependency and rely entirely on our Fairscale dependency (model parallelism implementation seems to be identical between the two).

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learning
Issue 種別
refactor
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
half day
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
active
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
needs investigation
前提条件
Understanding of model parallelismPyTorch experience
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
15
調査方針
Examine the model parallelism implementations in both Megatron and Fairscale within the repository. Compare the functionality and ensure that Fairscale's implementation covers all use cases currently provided by Megatron. Check any tests to verify identical behavior. Discuss with maintainers if any gaps exist.
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